在前面幾天，介紹了 Statcast 各方面的應用，裡面也提到很多進階數據。今天就會再把一些我認為特別或是重要的數據，再做更詳細的講解。一樣會分打擊、投球與守備來做分別的介紹。
在介紹其他數據之前，不知道大家有沒有發現，在很多 Savant 上的排行榜，都會用 Run Value 來當他們排序的標準。要介紹 Run Value，就會需要知道 Run Expectation (得分期望值)。期望值指的是說，根據歷史資料，在壘包跟出局數的各情況下，聯盟平均會得幾分（可以參考 野球革命 的介紹）。Run value 就會是算在完成一個事件，造成情況變化，那中間的期望值差距。
舉個例子，假設 0 出局無人在壘的得分期望值是 0.468，那打者打出一壘安打變成 0 出局一壘有人，得分期望值變成 0.826，那該名打者的 Run Value 就會 + (0.826 - 0.468 = 0.358)。以此類推，假設是打者出局，變成一出局無人在壘，得分期望值變成 0.259，那該名的 Run Value 會變成 (0.259 - 0.468 = - 0.209)。投手的話則是反過來算。
而 Statcast 的 Run Value，因為他們的數據能記錄更精細的資料，就能用除了壘包與出局狀況外的其他情況，像是不同好壞球數之類的，獲得更精確的 Run Value。
我有找到一個國外介紹的影片，我覺得配合他的影像會滿清楚的：
https://youtu.be/FEq8ITlvftc?si=ysEk9yEQUPylyGV7
Barrel 是 Statcast 用來代表打者擊球品質的一個表示方式，他的定義為，根據 Statcast 運用擊球初速與打擊仰角所建出的預測模型，預測打擊率不小於 0.500 跟長打率大於 1.500 的球，就會被定義為是 Barrel。在 2016 年，被標示 Barrel 的球最後平均打擊率是 0.822，長打率則是將近 2.5。因此，Barrel 被當作一個重要的評價打者的指標。
通常只要擊球初速在 99 MPH (將近 每小時 160 公里)，打擊仰角在 25-31 度左右，就能形成 Barrel，初速越往上越容易，打擊仰角也可以再跟更低。大聯盟官網有提供一個圖來表示，很清楚：
講到 Barrel 就也可以提到另一個指標 Hard-hit，這個指標顧名思義就是強勁的擊球的意思，他的標準會是擊出的打擊初速在 95 MPH (152 KPH) 以上，以下就會是弱擊球 (Weak-hit)。這也是經過證實，只要擊球超過 95 MPH，打者的成績就會明顯提升，可以由大聯盟官網提供的圖表看到：
Hard-hit Rate | Glossary | MLB.com
在投球的 PR 值表裡可以發現這一個項目，這個項目代表的意思是投手造成打者追打壞球的能力。
Statcast 把好球帶分成四個區域，分別為 Heart 好球帶中心位置，通常為打者最好打的區域。Shadow 好球帶邊緣加上好球帶外面一點點的位置，通常為打者最不好打但又能被判好球的位置。再來是 Chase，Shadow 再更外面，通常都會被判成壞球，但有時候會造成打者追打的區域。最後是 Waste，完全偏離好球帶的區域，通常沒有打者會揮。
Chase% 就是算在投手投到 Chase 區，又使得打者揮棒的比例，通常 Chase% 高的投手，他的球的位移量會很大，才能騙到打者。反過來說，如果要看打者的本壘板紀律好不好，也能看打者的 Chase%。
這邊有 MLB 分析師 Tango 提供的好球帶範例：
投手投球需要跨離投手板往本壘板做延伸，那樣的伸展距離，Statcast 也有記錄下來，在 PR 榜裡也能看到這一個項目。他計算是從投手的出手點到本壘板的距離，因為這樣延伸的距離越長，離本壘板越近，同樣球速的球就會更快到本壘板。
越高的投手通常這個數值會比較高，因為他們的身體讓他們能延展的更出去，這個項目也讓 Statcast 除了投球初速，也多計算了體感球速。
大聯盟官方文件：Extension (EXT) | Glossary | MLB.com
上次在 Day 13 - Statcast 守備篇 - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天 (ithome.com.tw) 介紹 OAA，我沒有完整介紹，都比較偏外野手的部分，今天想多介紹內野手要如何計算。
內野手會用以下標準來評估：
另外 Statcast 也會根據守備佈陣，野手的起始位置來去算野手的 OAA。捕手的話有別的指標，所以 OAA 不會算捕手的數據。
野手起始位置可以用 Savant 這頁查詢：
MLB Average Fielder Positioning | baseballsavant.com
雖然這個數值在前面的 methods 沒辦法直接拿到，但可以透過那些資料整合後自己計算得出。FRV 跟前面提到的 Run Value 一樣，是透過得分期望值計算出選手成績，不過這次是用野手的角度來算，看球員能幫球隊守下幾分。
Statcast 提供一個已經幫我們計算好，參考聯盟平均後的評分標準，讓我們可以直接代入相對應的參數就能算出 FRV：
這個數據可以比較除了投手的所有防守位置，讓大家在考慮守備價值的時候可以使用守備率以外的數據當作參考，Savant 也有提供排行榜頁面給大家查詢：
Fielding Run Value Leaderboard | baseballsavant.com (mlb.com)
今天大概介紹到這邊，感謝大家耐心地看完。跟 FanGraphs 一樣，Statcast 也還有很多沒介紹到，大家有興趣的話也可以去大聯盟官網的這個頁面查詢更多資料：
如果我有解釋或引用錯誤的話歡迎指正！我自己也都還在學習中，或是還有什麼其他數據想要知道的也可以跟我說，也歡迎留言一起討論。明天會介紹 pybaseball 是如何取得 Statcast 資料的，希望大家會喜歡。
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